Eksponentiaalinen Painotettu Liikkuva Keskiarvo Xls

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehdessä Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Siirrä keskiarvo ja valitse OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisiin datapisteisiin. Kuinka lasketaan painotetut liikkuvat keskiarvot Excelissä käyttämällä eksponentiaalisen tasoituksen Excel-tietojen analysointia Dummieille, 2. painos Excelin eksponenttien tasoitustyökalu laskee liukuvan keskiarvon. Eksponenttinen tasoitus painaa kuitenkin liukuva keskiarvo laskelmia, niin että viimeisimmillä arvoilla on suurempi vaikutus keskimääräiseen laskelmaan ja vanhoilla arvoilla on vähemmän vaikutusta. Tämä painotus toteutetaan tasoitusvakion avulla. Jos haluat havainnollistaa Exponential Smoothing - työkalun toimivuutta, oletetaan, että olet taas tarkastelemassa keskimääräistä päivittäistä lämpötilatietoa. Painotettujen liukuvien keskiarvojen laskemiseksi eksponentiaalisen tasauksen avulla suorita seuraavat vaiheet: Voit laskea eksponentiaalisesti tasoitetun liikkuvan keskiarvon napsauttamalla ensin Data-välilehteä Tietosuoja-komentoa. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse luettelosta Exponential Smoothing-kohde ja valitse sitten OK. Excel näyttää Exponential Smoothing - valintaikkunan. Tunnista tiedot. Jos haluat tunnistaa ne tiedot, joille haluat laskea eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa keskiarvoa, napsauta syöttöalueen tekstiruutua. Sitten määritä syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukon alue tai valitsemalla laskentataulukko. Jos syöttöalueesi sisältää tekstitiedoston tietojen tunnistamiseksi tai kuvaamiseksi, valitse Tunnisteet-valintaruutu. Anna tasoitusvakion. Syötä tasoitusvakioarvo vaimennuskerroin-tekstiruutuun. Excel Help - tiedosto kertoo, että käytät tasoitusvakaa välillä 0,2 ja 0,3. Oletettavasti kuitenkin, jos käytät tätä työkalua, sinulla on omat ideasi siitä, mikä oikea tasoitusvakio on. (Jos et ole löytänyt tasoitusvakion, ehkä sinun ei pitäisi käyttää tätä työkalua.) Kerro Excel, jossa sijoitetaan eksponentiaalisesti tasoitettu liikkuvan keskiarvon data. Käytä Output Range - tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot. Esimerkiksi taulukon esimerkissä sijoitat liikkuvan keskiarvon tiedot laskentataulukkoon B2: B10. (Valinnainen) Kaavio eksponentiaalisesti tasoitetusta tiedosta. Jos haluat kartoittaa eksponentiaalisesti tasoitetut tiedot, valitse Kaavioedostus-valintaruutu. (Valinnainen) Osoita, että haluat vakiovirheinformaation laskettua. Vakiovirheiden laskemiseksi valitse Vakio virheet - valintaruutu. Excel sijoittaa vakiomuotoiset virhearvot eksponentiaalisesti tasoitettujen liikkuvien keskiarvojen vieressä. Kun olet määrittänyt, mihin liikkuvaan keskimääräiseen tietoon haluat laskea ja missä haluat sijoittaa, napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Miten laskea EMA Excelissä Opi laskea eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Excelissä ja VBA: ssa ja saada ilmainen web-yhdistetty laskentataulukko. Laskentataulukko hakee Yahoo Financein varastotietoja, laskee EMA: n (valitsemaasi aikatauluun) ja tulkitsee tulokset. Latauslinkki on alareunassa. VBA voidaan katsella ja muokata it8217s täysin ilmaiseksi. Mutta ensin, miksi EMA on tärkeä teknisille kauppiaille ja markkina-analyytikoille. Historialliset osakekurssikartat ovat usein saastuneita paljon korkeataajuuksisella melulla. Tämä usein peittää tärkeät suuntaukset. Keskimääräiset liikkeet helpottavat näitä pieniä vaihteluita, antaen sinulle paremman käsityksen kokonaisvaltaisesta markkinasuunnasta. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo asettaa enemmän merkitystä uusille tiedoille. Mitä suurempi ajanjakso on, sitä pienempi on viimeisimpien tietojen merkitys. EMA määritellään tämän yhtälön avulla. tänään8217s hinta (kerrottuna painolla) ja eilen8217s EMA (kerrottu yhdellä painolla) Sinun on käynnistettävä EMA-laskenta alkuperäisellä EMA (EMA 0). Tämä on tavallisesti P: n yksinkertainen liukuva keskiarvo. Esimerkiksi edellä oleva taulukko antaa Microsoftin EMA: n 1. tammikuuta 2013 ja 14. tammikuuta 2014 välisenä aikana. Tekniset toimijat käyttävät usein kahden liukuvan keskiarvon 8211 siirtymistä lyhyellä aikavälillä ja toinen, jolla on pitkä aikaväli 8211 generoimaan buysell-signaaleja. Käytetään usein 12- ja 26-päivän liikkuvia keskiarvoja. Kun lyhyempi liikkuva keskiarvo nousee pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolelle, markkinat näyttävät nousevilta päiviltä, ​​tämä on buy-signaali. Kuitenkin, kun lyhyemmät liikkuvat keskiarvot alittavat pitkään liikkuvaa keskiarvoa, markkinat laskevat, tämä on myyntisignaali. Let8217s oppii ensin laskemaan EMA: n käyttämällä laskentataulukon toimintoja. Sen jälkeen we8217ll selvittää, miten VBA: ta lasketaan EMA: n laskemiseksi (ja automaattisesti plot-kaavioihin). Laske EMA Exceliin Worksheet Functions - vaiheen vaiheella 1. Let8217s sanovat, että haluamme laskea 12 päivän EMA Exxon Mobil8217s osakekurssin. Meidän on ensin saatava historialliset osakekurssit 8211, jotka voit tehdä sen tällä irtolastialennuslatauksella. Vaihe 2. Laske yksinkertaisten keskiarvojen keskiarvo ensimmäiseltä 12 hinnalta Excel8217s Average () - toiminnolla. Alla olevassa screengrabissa solu C16: ssa on kaava AVERAGE (B5: B16), jossa B5: B16 sisältää ensimmäiset 12 lähellä olevat hinnat vaiheesta 3. Aivan juuri vaiheessa 2 käytetyn solun alla, anna EMA-kaava edellä. Sinulla on se You8217ve onnistuneesti lasketaan tärkeä tekninen indikaattori, EMA, laskentataulukossa. Lasketaan EMA ja VBA Nyt let8217s koneistaa laskelmat VBA: n kanssa, mukaan lukien automaattisten kenttien luominen. Minä voin näyttää täyden VBA: n täältä (it8217: t ovat saatavilla alla olevassa laskentataulukossa), mutta we8217ll keskustelee kriittisimmästä koodista. Vaihe 1. Lataa Yahoo Finance - ohjelmistosi (CSV-tiedostojen) historialliset pörssikurssit ja lataa ne Exceliin tai käytä VBA: ta tässä laskentataulukossa saadaksesi historialliset hintatarjoukset suoraan Exceliin. Tietosi voivat näyttää tältä: Vaihe 2. Täällä meidän on harjoittelematta muutamia braincells 8211 tarvitsemme EMA-yhtälön toteuttamisen VBA: ssa. Voimme käyttää R1C1-tyyliä ohjelmallisesti lisäämään kaavat yksittäisiin soluihin. Tutki alla oleva koodinpätkä. Levyt (quotdataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) kiintiöarvo (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quotes (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp: hquot amp numRows). EMAWindow on muuttuja, joka vastaa haluttua aikalukua. NumRows on datapisteiden 1 kokonaismäärä (8220 18221 on siksi, että oletetaan, että varsinaiset varastotiedot alkavat rivillä 2) EMA lasketaan sarakkeessa h Olettaen, että EMAWindow 5 ja numrows 100 (eli 99 datapistettä) ensimmäinen rivi asettaa kaavan soluun h6, joka laskee aritmeettisen keskiarvon ensimmäisistä viidestä historiallisesta datapisteestä Toinen rivi sijoittaa soluihin h7: h100, joka laskee loput 95 datapisteen EMA: n. Vaihe 3 Tämä VBA-funktio luo lähitahon ja EMA: n. Aseta EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Vasen: Alue (quota12quot).Left, Leveys: 500, Top: Alue (quota12quot).Top, Korkeus: 300) EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot kanssa. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Kaikki 1.Name quotPricequot päättyy kanssa. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Nimen lainausmerkki. Border. ColorIndex 1.FormatLine. Weight 1 End with. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (taulukot (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Price amp amp amp EMAWindow amp-päivä-päivä EMAquot End With Hanki tämä laskentataulukko EMA-laskimen täydelliseen käyttöönottoon ja lataa historiatiedot automaattisesti. 14 ajatusta ldquo: sta EMA: n laskeminen Excelissä rdquo Viime kerralla kun latain yhden Excel-speadsheetsistä, se aiheutti virustentorjuntaohjelman merkitsemään sen PUP: ksi (potentiaalinen ei-toivottu ohjelma) siinä ilmeisesti koodissa, joka oli upotettu lataukseen, joka oli mainos, vakoiluohjelmia tai ainakin mahdollisia haittaohjelmia. Kesti kirjaimellisesti päivien puhdistaa tietokoneeni. Miten voin varmistaa, että lataan vain Excelin? Valitettavasti on haitallisia määriä haittaohjelmia. adware ja spywar, ja voit olla liian varovainen. Jos kysymys on kustannuksista, en haluaisi maksaa kohtuullista summaa, mutta koodin on oltava PUP ilmaiseksi. Kiitos, Taustalevyilleni ei ole viruksia, haittaohjelmia tai mainosohjelmia. Minulla on ohjelmoitu ne itse ja tiedän tarkalleen mitä sisällä niitä. There8217s on suora latauslinkki zip-tiedostoon jokaisen pisteen alareunassa (tummansininen, lihavoidut ja alleviivatut). That8217s mitä sinun pitäisi ladata. Siirrä hiiren osoitin linkin päälle, ja sinun pitäisi nähdä suora linkki zip-tiedostoon. Haluan käyttää käyttöoikeuteni eläville hinnoille, jotta luodaan reaaliaikaisia ​​indikaattoreita (esim. RSI, MACD jne.). Olen juuri tajunnut, että täydelliseen tarkkuuteen tarvitsen 250 päivän tiedot jokaiselle varastolle verrattuna 40: een. Onko EMA: n, Avg Gainin ja Avg Lossin historiallisten tietojen saatavilla missä tahansa, jotta voisin vain käyttää tarkempia tietoja mallini malliin. Sen sijaan, että käytettiin 252 päivän tietoja saadakseni oikean 14 päivän RSI: n, voisin vain saada ulkopuolisen Avg Gainin ja Avg Lossin hankkimaa arvoa ja menemistä siitä haluan mallini näyttää tuloksia 200 varastosta toisin kuin muutamia. Haluan piirtämään useita EMAs BB RSI: n samalla kaaviolla ja perustuen ehtoihin haluaisi käynnistää kauppaa. Tämä toimisi minulle esimerkkinä excel backtesteriä. Voitko auttaa minua kuvaamaan useampia aikakausia samasta kaaviosta käyttäen samaa tietojoukkoa. Tiedän, kuinka raakatietoja käytetään Excel-taulukkoon, mutta miten käytät ema-tuloksia. Excel-kaavioiden ema voidaan säätää tiettyihin jaksoihin. Kiitos kliff mendes sanoo: Hei Samir, Ensinnäkin kiitos miljoonista kaikesta kovaa työtäsi ... ääneen työtä JUMALA BLESS. Halusin vain tietää, jos minulla on kaksi ema piirretty kaavion avulla sanoa 20ema ja 50ema kun ne ylittävät joko ylös tai alas voi sana BUY tai myyvät näkyvät rajat yli kohta auttaa minua suuresti. kliff mieles texas I8217m työskentelee yksinkertaisella backtesting laskentataulukon that8217ll tuottaa buy-sell signaaleja. Anna minulle aikaa8230 Suuri työ kaavioilla ja selityksillä. Minulla on kuitenkin kysymys. Jos muutan aloituspäivää vuotta myöhemmin ja tarkastelen viimeaikaisia ​​EMA-tietoja, se eroaa huomattavasti, kun käytän samaa EMA-ajanjaksoa, jossa on aikaisempi aloituspäivä samalle viimeisimmälle päivämäärälle. Odotat sitä. On vaikea tarkastella julkaistuja kaavioita, joissa on EMA: t, eikä näe samaa kaavaa. Shivashish Sarkar sanoo: Hei, käytän EMA-laskinta ja arvostan todella. Olen kuitenkin huomannut, että laskin ei pysty piirtää kaavioita kaikille yrityksille (se osoittaa Run time error 1004). Voitko luoda päivitetyn laskun laskimestasi, johon uudet yritykset sisällytetään. Jätä vastaus Peruuta vastaus Kuten vapaa laskentataulukot Mestari Knowledge Base Viimeisimmät viestitExploring Exponentially painotettu Moving Keskimääräinen volatiliteetti on yleisin riskin mittaus, mutta se tulee useissa makuja. Aiemmassa artikkelissa näimme kuinka laskea yksinkertainen historiallinen volatiliteetti. (Tämän artikkelin lukeminen on ohjeaiheessa Vaihtoehtoisuuden käyttäminen tulevaisuuden riskin mittaamiseen.) Käytimme Googlen todellisia osakekursseja, jotta laskettaisiin päivittäinen volatiliteetti 30 päivän varastotiedon perusteella. Tässä artikkelissa parannamme yksinkertaista volatiliteettiä ja keskustelemme eksponentiaalisesti painotetusta liikkuvasta keskiarvosta (EWMA). Historiallinen Vs. Implisiittinen volatiliteetti Ensinnäkin, annamme tämän metrin hieman näkökulmasta. On olemassa kaksi laajaa lähestymistapaa: historiallinen ja implisiittinen (tai implisiittinen) volatiliteetti. Historiallinen lähestymistapa olettaa, että menneisyys on prologue mitata historiaa siinä toivossa, että se on ennakoiva. Epäsuora volatiliteetti puolestaan ​​jättää huomiotta historian, jota se ratkaisee markkinahintojen epävakauden vuoksi. Se toivoo, että markkinat tietävät parhaiten ja että markkinahinta sisältää, vaikka epäsuorasti, myös konsensuksen arvio volatiliteetista. (Ks. Vastaavanlaisen lukemisen, ks. Volatiliteetin käyttötarkoitukset ja rajat.) Jos keskitymme vain kolmeen historialliseen lähestymistapaan (edellä vasemmalla), niillä on kaksi vaihetta yhteisesti: Laske sarja määräaikaisia ​​tuottoja Käytä painotusjärjestelyä Ensin me laske säännöllinen tuotto. Tämä on tyypillisesti sarja päivittäisiä tuotoksia, joissa jokainen tuotto ilmaistaan ​​jatkuvasti yhdistetyissä termeissä. Jokaiselle päivälle käytämme luonnollista kirjaa osakekurssien suhteesta (eli eilen hinta jaettuna eilen ja niin edelleen). Tämä tuottaa sarjan päivittäisiä tuottoja u: stä u i-m: iin. riippuen siitä, kuinka monta päivää (m päivää) mitataan. Tämä saa meidät toiseen vaiheeseen: Tässä kolme lähestymistapaa eroavat toisistaan. Edellisessä artikkelissa (Volatility To Gauge Future Riskin avulla) osoitettiin, että yksinkertaisen varianssi on parin hyväksyttävän yksinkertaistamisen alapuolella neliöityjen tuottojen keskiarvo: Huomaa, että tämä summaa jokainen jaksoittainen tuotto ja jakaa sen yhteensä päivien tai havaintojen määrä (m). Joten, se on oikeastaan ​​vain keskimäärin neliöidyt jaksottaiset tuotot. Toinen tapa, jokaisella neliöllä tuotolla on sama paino. Joten jos alpha (a) on painotuskerroin (erityisesti 1 m), niin yksinkertainen varianssi näyttää jotain tällaiselta: EWMA parantaa yksinkertaista poikkeamaa Tämän lähestymistavan heikkous on, että kaikki tuotot ansaitsevat saman painon. Yesterdaydays (viimeaikaisella) paluulla ei ole enää vaikutusta varianssiin kuin viime kuukausina. Tämä ongelma on vahvistettu käyttämällä eksponentiaalisesti painotettua liukuvaa keskiarvoa (EWMA), jossa viimeisimmillä tuottoilla on suurempi paino varianssin suhteen. Eksponentiaalisesti painotettu liikkuva keskiarvo (EWMA) tuo lambdalle. jota kutsutaan tasoitusparametriksi. Lambdan on oltava alle yksi. Tällöin samanarvoisen sijaan jokaisen neliösumman tuotto painetaan kertoimella seuraavasti: Esimerkiksi riskienhallintayhtiö RiskMetrics TM pyrkii käyttämään lambda-arvoa 0,94 tai 94. Tässä tapauksessa ensimmäinen ( viimeisin) neliöllinen jaksollinen tuotto on painotettu (1-0,94) (94) 0 6. Seuraavaksi neliöllinen paluu on yksinkertaisesti lambda-moninkertainen aikaisemman painon tässä tapauksessa 6 kerrottuna 94: llä 5.64. Ja kolmas aika ennen päivää on yhtä suuri (1-0,94) (0,94) 2 5,30. Sillä eksponentiaalisen merkityksen EWMA: ssa: jokainen paino on vakio kertoin (eli lambda, jonka on oltava pienempi kuin yksi) aikaisempien päivien painosta. Tämä takaa varianssin, joka on painotettu tai puolueellinen viimeisimpiin tietoihin nähden. (Tutustu Googlen volatiliteetin Excel-laskentataulukkoon.) Ero yksinkertaisesti volatiliteetin ja EWMA: n Googlelle on esitetty alla. Yksinkertainen volatiliteetti punnitsee tehokkaasti jokaisen jaksotetun tuoton 0,196 prosentilla O-sarakkeessa esitetyllä tavalla (meillä oli kahden vuoden päivittäiset osakekurssitiedot eli 509 päivittäistä tuottoa ja 1509 0,196). Huomaa kuitenkin, että sarake P osoittaa painon 6, sitten 5.64, sitten 5.3 ja niin edelleen. Tämä on ainoa ero yksinkertaisen varianssin ja EWMA: n välillä. Muista: Kun summaamme koko sarjan (sarakkeessa Q), meillä on varianssi, joka on keskihajonnan neliö. Jos haluamme volatiliteettia, meidän on muistettava ottaa varianssin neliöjuuri. EWMA: n päivittäisen volatiliteetin erotus Googlen tapauksessa Merkittävä: Yksinkertainen varianssi antoi meille 2,4: n päivittäisen volatiliteetin, mutta EWMA: n päivittäinen volatiliteetti oli vain 1,4 (ks. Laskentataulukko yksityiskohtiin). Ilmeisesti Googlen volatiliteetti laski hiljattain, joten yksinkertainen varianssi saattaa olla keinotekoisesti korkea. Nykypäivän varianssi on Pior-päivän varianssin funktio Youll - ilmoitus meidän tarvitsi laskea pitkän sarjan eksponentiaalisesti laskevia painoja. Meillä ei tapahdu matematiikkaa tässä, mutta yksi EWMA: n parhaista ominaisuuksista on se, että koko sarja pienentää kätevästi rekursiivista kaavaa: Rekursiivinen tarkoittaa, että nykyiset varianssin referenssit (eli aikaisempien päivien varianssin funktio). Tämä kaava löytyy myös laskentataulukosta, ja se tuottaa täsmälleen saman tuloksen kuin pitkäkestoinen laskelma. Se sanoo: Nykyinen varianssin (EWMA: n mukaan) on yesterdaysin varianssi (painotettu lambdalla) ja ylennykset neliön paluu (punnittu yhdellä miinus lambda). Huomaa, että lisäämme vain kahta termiä: yesterdays painotettu varianssi ja yesterdays painotettu, neliöinen paluu. Jopa niin, lambda on meidän tasoitusparametri. Korkeampi lambda (esimerkiksi kuten RiskMetrics 94) osoittaa sarjasta hitaamman hajoamisen - suhteellisesti, meillä tulee olemaan enemmän datapisteitä sarjassa ja ne tulevat pudota hitaammin. Toisaalta, jos vähennämme lambda-arvoa, osoitamme suurempaa hajoamista: painot putoavat nopeammin ja nopean hajoamisen välittömänä seurauksena käytetään vähemmän datapisteitä. (Laskentataulukossa lambda on tulo, joten voit kokeilla sen herkkyyttä). Yhteenveto Volatiliteetti on varastojen hetkellinen keskihajonta ja yleisin riski-metriikka. Se on myös varianssin neliöjuuri. Voimme mitata varianssin historiallisesti tai implisiittisesti (implisiittinen volatiliteetti). Kun mittaat historiallisesti, helpoin tapa on yksinkertainen varianssi. Mutta heikkous yksinkertaisella varianssi on kaikki palaa saada sama paino. Joten kohtaamme klassisen kompromissin: haluamme aina enemmän tietoja, mutta mitä enemmän tietoa meillä on enemmän, laskemme laimennetaan kaukaisilla (vähemmän merkityksellisillä) tiedoilla. Eksponentiaalisesti painotettu liikkuva keskiarvo (EWMA) parantaa yksinkertaista varianssia määrittämällä painot jaksottaisiin tuottoihin. Näin voimme käyttää sekä suurta otoskoon että suurempaa painoarvoa tuoreille tuottoille. (Tutustu biotieteelliseen oppaaseen tästä aiheesta osoitteessa Bionic Turtle.) 50 artikla on EU: n perustamissopimukseen liittyvä neuvottelu - ja ratkaisuehdotus, jossa hahmotellaan toimenpiteitä, jotka on toteutettava kaikissa maissa. Aloitusyritys konkurssiyrityksen omaisuudesta konkurssiin osallistuvan yrityksen valitsemalta asianomaiselta ostajalta. Tarjoajien joukosta. Beta mittaa arvopaperin tai salkun volatiliteettia tai järjestelmällistä riskiä verrattuna markkinoihin kokonaisuutena. Verotyyppi, joka peritään yksityishenkilöille ja yhteisöille aiheutuneista myyntivoitoista. Myyntivoitot ovat sijoittajan voittoja. Tilaus ostaa tietyn hinnan tietyllä hinnalla tai sen alapuolella. Ostarajajärjestys antaa kauppiaille ja sijoittajille mahdollisuuden täsmentää. Sisäinen tulovirasto (IRS) - sääntö, joka mahdollistaa rangaistuksettomat nostot IRA-tililtä. Sääntö vaatii sen.